近日，我校數計學院大數據專業本科生連俊博在人工智能領域國際頂級學術期刊《Expert Systems With Applications》上發表題為“Human Evolution Optimization Algorithm”的高水平科學研究論文。該論文第一作者是數計學院大數據21級本科生連俊博，通訊作者是?？蒲杏嗣麕煿ぷ魇邑撠熑嘶輫A教師。
模型優化問題廣泛存在于工業、農業、醫學等多個領域，在實際工程問題中，往往將復雜的工程問題轉換為求解最大化或者最小化決策變量問題，去尋求問題的解決方案。求解此類問題，智能優化方法起著重要的作用，傳統啟發式算法存在早熟、易陷入局部最優等問題，尤其對于非確定性多項式（NP-Hard）問題，這些算法無法在多項式時間內找到最優解或近似最優解，在實際應用中存在短板。因此，具有通用性、高效并行性、智能特性的演化算法，已成為當前人工智能的研究熱點。
元啟發式算法（如粒子群算法、模擬退火算法等）不僅常用在機器學習模型優化和數學建模競賽中，而且是工業應用領域中廣泛應用的有效方法?；谝陨峡紤]，通過文獻資料的檢索、閱讀和理解，課題組從人類進化啟發著手，提出了人類進化優化算法(Human Evolution Optimization Algorithm, HEOA）。優化模型被分為三個階段，包括初始化，人類探索階段與人類發展階段，并結合Logistic混沌映射與跳躍策略，有效平衡了算法的勘探與開發，構建出了一個強大的優化模型。該模型具有收斂速度快、探索能力強等特點。文中還成功用該算法解決了經典測試函數與現實世界的工程設計問題，并與多個被高引的優化算法進行對比。論文中相繼實現了理論模型構建、代碼開發和研究方案執行，通過實際工程案例，逐步揭示了HEOA算法在解決復雜工程技術問題上的優良性能。
據悉，《Expert Systems With Applications》期刊是一本計算機和人工智能學科領域的一區TOP期刊，其2022年期刊影響因子為8.5。本研究工作依托浙江農林大學科研育人名師工作室，并得到了數計學院領導以及大數據專業的支持，從場地、資源等方面為學生參與科研活動排憂解難，讓學生能夠安心開展科研創新活動，在課外學術活動的廣闊空間中得以充分施展才華，為學生以后的深造和工作奠定了堅實基礎。
（數計學院 曹順娟）
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